在 Terminal 中使用的数据库管理工具 - Harlequin

官网：Harlequin，Github：GitHub - tconbeer/harlequin: The SQL IDE for Your Terminal.

这里不得不提一嘴 Harlequin 依赖于Textual，Github 地址：GitHub - Textualize/textual，其所属组织的官网：Textualize

Textual 的作用时让我们可以使用简单的 Python API 构建复杂的用户界面。在终端（比如 bash、Powershell 等）或网络浏览器中运行应用程序，重点是在终端中构建用户界面。

在一般的部署工具中，我们都是编写 bash 脚本来执行批处理任务，同时如果脚本有配置项，那就需要用户去编辑特定的配置文件，填写特定的配置项，然后执行 bash 脚本，有了 Textual，我们可以做一个简单的引导界面，让用户直接点击输入框来输入配置信息，同时直接在界面上输出脚本执行日志，这样可以极大的降低部署门槛，这才是脚本工具未来的发展方向。

突出特性

常规数据库比如 Linux、Oracle 在 Linux 下仅提供 cli 工具，通过 Harlequin 我们可以获得图形化的管理工具

支持的数据库

• DuckDB：适配教程Harlequin: Adapter: DuckDB

• SQLite：适配教程Harlequin: Adapter: SQLite

• Postgres：适配教程Harlequin: Adapter: Postgres

• MySQL：适配教程Harlequin: Adapter: MySQL

• ODBC：适配教程Harlequin: Adapter: ODBC，注意 ODBC 不是一种数据库，而是一套数据库连接接口，基本上市面上大部分的数据库都支持这种连接协议。Microsoft Open Database Connectivity (ODBC)，ODBC 适配器允许 Harlequin 与大多数支持 Open Database Connect 驱动程序的数据库一起工作，包括 Microsoft SQL Server、Oracle、Teradata、Vertica，甚至是有史以来最好的数据库 Microsoft Excel。

  • 达梦数据库支持 ODBC，参考博客：配置 ODBC 连接达梦数据库

  • TDengine 数据库支持 ODBC：官方文档：TDengine ODBC

• BigQuery：适配教程Harlequin: Adapter: BigQuery

• Trino：适配教程Harlequin: Adapter: Trino

• Databricks：适配教程Harlequin: Adapter: Databricks

简单实践

首先遇到了问题，Harlequin 依赖的 Python 版本为 3.9，Textual 需要 Python 3.8，而我是用的 Linux 环境为 Centos7，CentOS 7 自带的是 Python2.7.5，在 Centos7 上安装 Python 3.8 及更高版本需要自己将 Python 源码下载下来手动编译，有一说一，我觉得这有点离谱，而且我找了很多参考资料进行尝试，均无法编译成功，放弃。Python 的环境问题，确实有点烦人。

我们可以通过WSL，安装Ubuntu22.04，Ubuntu22.04自带python3.10。然后再在子系统中安装Dockers，参考教程：Ubuntu - Docker — 从入门到实践，

然后在子系统中通过Docker安装数据库，再安装Harlequin，然后通过 Harlequin来连接数据库即可